以大语言模型为代表的新一代信息技术正引领科技革命与产业变革，成为智能跃迁与管理创新的核心驱动力。我国在人工智能领域取得了显著进展，国产大语言模型展现出卓越的技术突破与广阔的应用前景。在此背景下，把握新一代信息技术带来的机遇，探索信息管理与信息系统领域的理论创新与实践突破，已成为学术界与产业界关注的重点。本次会议以“大模型时代的智能跃迁与管理创新”为主题，聚焦新一代信息技术在信息系统中的应用场景、管理创新路径及其对数字化转型的深远影响，汇聚学者智慧、推动前沿研究与实践，为我国高质量发展贡献力量。

       为了汇集和展示信息系统学科领域的最新研究成果，进一步促进我国信息系统研究与实践的交流和学科发展，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）将于2025年10月24-26日在北京市举办第十三届全国大会暨2025学术年会（CNAIS 2025）。会议将由北京理工大学管理学院承办，主题为“大模型时代的智能跃迁与管理创新”。

       大会将邀请多位国内外知名学者及业界人士到会做主题报告，并以分会场报告形式为参会者提供交流良机。邀请的嘉宾包括国际有影响力的著名学者、政府相关部门领导、业界专家、重要学术机构负责人等。

征文范围：
      CNAIS现面向全国信息系统领域研究者及海外学者征集研究论文，大会拟围绕26个专题（第27专题为大会一般性主题，未选择其他主题分论坛的论文，可投稿至该分论坛）进行交流和研讨，议题领域包括但不限于：
1. 企业AI：从技术赋能到管理创新
2. 大模型时代的平台企业管理创新
3. 大模型时代的信息系统经济学研究
4. 网络空间内容治理
5. 企业数据资产管理
6. 人机人智交互设计
7. 生成式人工智能（Generative-AI）背景下的平台治理
8. 人工智能的伦理和道德风险管理研究
9. 国产大模型驱动中小企业转型
10. 数智时代的AI素养提升与算法治理
11. 人工智能背景下的智慧医养
12. 面向生成式人工智能的数据赋能和数据治理
13. 大模型时代的智能风险管理创新与变革
14. 可信人工智能
15. 人工智能与团队协作
16. 大模型时代的人智协同与用户行为决策
17. 大模型驱动的知识产权转化运用服务模式创新
18. 大模型驱动的互动新零售运营与管理
19. 数据驱动的用户行为分析与智能社会治理
20. 大模型驱动的知识服务创新与智能算法治理
21. 数据安全、治理与区块链赋能新探索
22. 数字化转型与组织变革
23. 供应链与信息管理
24. 生成式AI驱动的商务智能创新
25. 数智创新背景下的负责任研究
26. 《Data Intelligence》杂志专题论坛：数据智能与智慧管理

27. 大模型时代的智能跃迁与管理创新（大会一般性主题，未选择其他主题分论坛的论文，可投稿至本分论坛）

主题1：企业AI-从技术赋能到管理创新
主题简介：
在大模型时代的浪潮下，企业正加速迈向智能化转型的全新征程。本分论坛聚焦人工智能技术在企业的深度应用与管理创新，探讨其在智能制造、客户服务、物流仓储、人机交互设计、风险管理等领域的实践与前景。从生产线上的智能协作机器人，到客服领域的AI虚拟助手，再到基于AI算法的精准决策系统，这些前沿应用正深刻改变着企业各个环节。议题涵盖AI驱动的自动化流程优化、机器人协作的人机交互设计、智能决策系统的落地挑战、伦理风险与可持续发展、员工赋能与组织变革，以及如何通过技术赋能实现企业效率与竞争力的双重提升。论坛旨在分享企业前沿案例、理论研究与实证分析，助力企业迈向智能化未来。
召集人：
秦敏，江西师范大学（主要召集人）
杨波，江西财经大学
沈波，江西财经大学
李山，华东交通大学

主题2：大模型时代的平台企业管理创新
主题简介：
大模型技术的快速发展为平台企业带来了前所未有的机遇与挑战。作为数字经济的重要参与者，平台企业亟需在大模型的赋能下，重新审视自身的价值创造、信息治理和生态合作模式，以适应日益复杂多变的市场环境。基于此，本主题旨在聚焦大模型时代背景下，信息交互平台、互补创新平台、多边交易平台等各类平台企业的管理创新实践，深入探讨如何深度挖掘信息价值，有效治理信息行为，促进平台生态的健康发展，具体议题包括但不限于：
1）平台企业数据资产的价值评估与交易机制研究
2）大模型时代的平台个性化推荐、精准营销研究
3）大模型驱动平台企业组织变革研究
4）大模型时代平台算法治理与伦理规范研究
5）平台虚假信息识别和网络黑灰产业链治理研究
6）平台企业与生态伙伴协同创新机制研究
召集人：
孙元，浙江工商大学（主要召集人）
王祎，西南财经大学
杨水清，浙江财经大学管理学院
潘绵臻，浙江工商大学工商管理学院
傅金娣，杭州电子科技大学管理学院

主题3：大模型时代的信息系统经济学研究
主题简介：
以大语言模型为代表的新一代信息技术不断嵌入经济社会各个领域，成为推动经济发展的重要驱动力，也加速了信息系统与信息管理领域的理论研究。本分论坛重点探讨大模型时代的信息系统经济学（Economics of IS）研究，研究议题包括但不限于：分析新一代信息技术对企业运营管理决策的影响，解释新一代信息技术在社会和组织中的应用。研究方法包括但不限于：经济建模、计量经济学模型、实地实验等。
召集人：
杜荣，西安电子科技大学
王洪鹏，兰州大学
王鹏，西北工业大学（主要召集人）

主题4：网络空间内容治理
主题简介：
“网络空间是亿万民众共同的精神家园”，“得网络者得天下”。标题党、虚假新闻、谣言等现象严重威胁着网络空间的健康，进而对社会稳定和经济发展产生破坏。人工智能技术的发展给网络空间内容治理带来了新挑战。比如，深度伪造可以生成以假乱真的内容，个性化推荐会导致信息茧房。在本论坛中，我们将与众多领域的专家和学者一同探讨AI背景下的网络空间内容治理，挖掘内容传播和演化的深层机制，探索内容治理的新思路。
召集人：
张文平，中国人民大学信息学院（主要召集人）
Juliana Sutanto，莫纳什大学IT学院
孙若楠，莫纳什大学IT学院
康乐乐，南京大学信息管理学院

主题5：企业数据资产管理
主题简介：
本分论坛重点关注数智时代企业数据资产管理过程中的实践挑战和理论前沿问题，围绕数据要素“供得出-流得动-用得好”这一国家重大时代需求，探索企业数据资产管理的关键瓶颈与创新范式，系统性推进企业数据资产从理论探索迈向实践深化。研究议题包含但不限于：人工智能+数据资产、数据资产与数字化转型、数据资产的经济后果、数据资产治理、数据合规与风险评估、数据资产价值评估与定价机制、数据资产收益分配模型等。
召集人：
王念新，江苏科技大学经济管理学院（主要召集人）
葛世伦，江苏科技大学经济管理学院
尹隽，江苏科技大学经济管理学院
贾昱，江苏科技大学经济管理学院


主题6：人机人智交互设计
主题简介：
人类对各类信息系统的使用行为和互动方式一直是信息系统学科的重要研究领域之一。随着以自然语言对话系统、人工智能和机器人为代表的新技术在工作场所和日常生活中的广泛使用，人机人智交互设计成为一个重要的研究领域。本分论坛程侧重于针对在数字化组织管理、数字经济和数字社会环境中，人类用户与人工智能、机器人、数字人、元宇宙、互联网、计算机等新技术的交互方式和用户行为的相关研究，欢迎各位老师同学踊跃投稿。
召集人：
程絮森，中国人民大学信息学院
邱凌云，北京大学光华管理学院（主要召集人）
易成，清华大学经济管理学院


主题7：生成式人工智能（Generative-AI）背景下的平台治理
主题简介：
人工智能已成为推动产业升级转型和提升国家竞争力提升的战略力量。人工智能的兴起推动了各行业的变革和创新。但与此同时，基于人工智能技术的“深度伪造”信息在平台愈加泛滥，给平台治理带来了前所未有的挑战。希望通过本次分论坛，能系统地研究人工智能深度伪造信息的生成动机、扩散模式与影响评估，凝练出多层次、全方位的治理框架，积极回应国家层面对人工智能发展潜在风险的研判与防范需求。
召集人：
吴俊杰，北京航空航天大学经济管理学院
张紫琼，哈尔滨工业大学经济与管理学院
王乐，西安交通大学经济与金融学院（主要召集人）


主题8：人工智能的伦理和道德风险管理研究
主题简介：
人工智能技术的迅猛发展和广泛应用对社会、经济、文化等方面产生了深远影响，但也引发了一系列伦理和道德问题，如隐私泄露、算法偏见、责任归属不明等，这些问题不仅影响着个体的权益，也对整个社会的价值观和道德准则提出了挑战。分论坛深入分析人工智能兴起背后的伦理及道德风险，探讨其形成原因、表现形式及潜在影响，为制定相应的应对策略提供理论依据和实践指导，以促进人工智能技术的健康发展和社会的可持续发展。
召集人：
高星，东南大学经济管理学院（主要召集人）
杨东辉，东南大学经济管理学院
丁溢，东南大学经济管理学院
黄超，东南大学经济管理学院
邵秀燕，东南大学经济管理学院
郭怡婷，东南大学经济管理学院


主题9：国产大模型驱动中小企业转型
主题简介：
中小企业数智化转型是提升产业竞争力和实现高质量发展的核心路径。当前我国人工智能领域的技术突破为中小企业提供了自主可控的智能基座，但其在落地实践中仍面临“技术-管理-生态”的多维适配挑战。本分论坛拟邀请高校学者及业界专家，以“智能跃迁”为理论锚点，以破解中小企业“智转数改”的四不两缺痛点问题为落脚点，聚焦国产大模型技术特性与本土化场景的深度耦合，系统探讨其在中小企业管理创新、流程重构与生态协同中的范式变革，致力于构建具有中国特色的中小企业数智化转型理论方法；此外，本议题也将围绕中小企业信息系统架构人机协同演进中的数据安全、算力成本、领域知识融合等关键挑战，解析LLM与中小企业数字化转型系统的融合机制，探索安全可控、轻量化部署的解决方案，为中小企业提供从技术落地到生态共建的系统性指引，加速其实现智能化跃迁，支撑国家数字经济与产业链韧性协同发展的战略布局。
召集人：
王兴芬，北京信息科技大学（主要召集人）


主题10：数智时代的AI素养提升与算法治理
主题简介：
生成式AI以及大语言模型的快速发展在为公众数智赋能的同时也带来了一系列AI素养和算法治理的挑战。本分论坛重点关注的主题包括但不限于：大模型赋能的提示素养培育、人智交互中AI素养的概念化和量表开发、大语言模型的算法伦理框架、多主体协同的算法治理模式、人智协同中的算法示能性设计、人机协作中的AI能力适配、AI素养与算法治理在医疗、金融、教育、公共服务等场景中的融合应用，以及其对组织管理与社会发展的影响。
召集人：
朱庆华，南京大学信息管理学院
赵宇翔，南京大学信息管理学院（主要召集人）
曹高辉，华中师范大学信息管理学院
宋士杰，河海大学商学院


主题11：人工智能背景下的智慧医养
主题简介：
当前，全球人口老龄化趋势日益明显，老年人口数量持续攀升。据世界卫生组织预测，至2050年，全球60岁及以上人口将达20亿，这一庞大群体对医疗与养老服务产生巨大需求。传统医养模式因资源有限、服务单一、效率低下等问题，难以满足老年人日益增长的多样化需求。在此背景下，人工智能技术应运而生，为医养结合带来新契机。人工智能借助机器学习、自然语言处理等技术，可深度挖掘医疗健康数据，实现疾病早期精准诊断与个性化治疗方案制定；同时，智能养老设备如可穿戴健康监测设备、智能辅助机器人等，实时监测老年人身体状况并及时预警，提供便捷生活协助。尤其是大语言模型的兴起，又为智慧医养发展提供了新的场景。然而，智慧医养在发展过程中仍面临诸多挑战，如数据隐私保护、技术标准缺失、伦理道德困境以及多学科融合难题等，亟待通过跨学科研究与实践探索解决。本论坛关注但不限于以下主题：
1）基于人工智能的老年人疾病预测与预防策略研究
2）智能辅助医疗诊断系统在养老场景中的应用与优化
3）人工智能背景下的平台经济适老化发展研究
4）人工智能驱动的个性化康复护理方案设计与实施
5）跨学科视角下智慧医养模式的构建与实践探索
6）大语言模型在老年人情感陪护的应用与效果评价
7）面向老年人健康管理Agent设计与应用效果评价
8）人工智能在提升社区医养服务质量中的作用与实践
9）智慧医养服务中的用户需求挖掘与满意度提升研究
10）大语言模型在远程医疗的应用设计与效果评价
11）医疗资源智能配置算法研究
12）智慧医疗服务质量评估体系构建研究
13）人工智能在医疗决策中的责任归属与透明度问题
14）老年群体数字鸿沟与AI技术包容性设计
15）人工智能技术应用对老年人尊严、医患关系等伦理的挑战
召集人：
程絮森，中国人民大学信息学院
邓朝华，华中科技大学管理学院
周军杰，汕头大学商学院（主要召集人）
汪长玉，江南大学商学院
于晓丹，对外经济贸易大学信息学院


主题12：面向生成式人工智能的数据赋能和数据治理
主题简介：
生成式人工智能的快速发展拓展了数据要素的应用边界与价值空间，使数据成为推动经济增长的核心驱动力。企业与平台日益依赖高质量数据训练大模型，以提升内容生成效率、优化用户体验与运营决策，并加速业务智能化转型。如何在实现数据高效赋能的同时，保障数据隐私安全、版权合规与公平使用，成为亟需应对的关键挑战。此外，人机协同、数据定价、跨平台数据流通与开放共享等新问题不断涌现，亟待建立更加规范、可信与高效的治理机制。本分论坛聚焦生成式人工智能背景下的数据赋能与数据治理问题，拟邀请相关领域的专家学者，共同探讨数据要素的开放共享、价值创造机制与治理机制创新，推动信息系统领域的前沿研究与高质量发展。
召集人：
张鑫，中国科学技术大学管理学院（主要召集人）
张成龙，香港中文大学（深圳）经管学院
张皓昭，香港中文大学（深圳）经管学院
李静，南京航空航天大学经济与管理学院


主题13：大模型时代的智能风险管理创新与变革
主题简介：
AI大模型、生成式人工智能（AIGC）等新兴技术的快速涌现为推动风险管理的创新与变革注入新动能。本论坛聚焦大模型驱动下的智能化风险管理，深入探讨如何通过风险管理理论与技术创新，赋能高效风险防控，提升风险管理效能。本论坛涵盖市场风险、信贷风险、金融欺诈风险、供应链金融风险、ESG风险等多个风险场景，包括不限于大模型时代的风险管理新模式，风险行为分析与建模，风险智能识别与预警等前沿研究，助力构建高效、智能化、前瞻性的智能风险管理体系。
召集人：
王刚，合肥工业大学管理学院（主要召集人）
许伟，中国人民大学信息学院
张璇，合肥工业大学管理学院
马敬玲，浙江财经大学管理学院
王盼盼，浙江财经大学管理学院


主题14：可信人工智能
主题简介：
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各行各业的应用日益广泛。然而，随着AI系统的复杂性不断提升，其可信性、透明性、可靠性和伦理合规性成为技术发展中的关键挑战。本次分论坛聚焦可信人工智能的技术研究与实践，旨在探讨如何通过技术创新构建一个可信的AI生态系统，确保技术发展与社会价值、伦理标准相协调。分论坛论文主题可包括但不限于：
1）人工智能伦理与社会责任的技术化实现路径：研究如何通过算法设计、数据治理和系统架构优化，将伦理原则嵌入AI系统的核心功能；
2）数据隐私保护的技术框架与应用：探讨差分隐私、联邦学习等技术在AI系统中的应用，确保数据隐私与模型性能的平衡；
3）安全人工智能的多方协同与决策优化：研究多智能体协同、分布式决策机制以及对抗训练方法，提升AI系统的鲁棒性和安全性；
4）可解释性与透明度的量化评估与技术实现：探索模型解释性算法、可视化技术以及因果推断方法，推动AI决策过程的透明化；
5）AI偏见检测与校正的技术方法：研究数据偏差校正、算法公平性优化以及对抗性训练技术，减少AI系统中的偏见问题；
6）AI安全性增强的理论与实践：探讨对抗攻击防御、模型鲁棒性增强以及安全验证技术，确保AI系统在复杂环境中的可靠性；
7）关键领域AI应用的技术挑战与解决方案：分析医疗、金融等领域的技术瓶颈，提出针对性的优化策略；
8）可信AI技术的创新趋势与未来方向：研究可信AI的架构设计、形式化验证方法以及多学科协同的技术框架，推动可信AI技术的可持续发展；
召集人：
韩潇，北京航空航天大学经济管理学院
马宝君，上海外国语大学
王聪，北京大学光华管理学院（主要召集人）


主题15：人工智能与团队协作
主题简介：
人工智能技术（AI）的迅速发展，颠覆了传统组织结构，深刻重塑团队工作生态，催生人机协作新范式的持续演化。一方面，AI作为辅助工具，有效支持人类员工工作并配合人类员工间协作；另一方面，AI作为团队成员共同参与团队任务决策及协同合作。人机协作模式整合了智能认知计算与人类创造，显著提升了组织绩效。然而，人机深度融合也引发团队协作的多重挑战。面对AI技术双刃剑效应，组织亟需构建“人机共舞”的治理框架。本分论坛邀请相关研究人员共同探讨不同协作模式下AI对团队协作机制、行为与心理、效率及绩效等正面和负面影响的最新研究进展，共同推进该领域理论方法创新和应用实践发展。
召集人：
尹朋珍，合肥工业大学（主要召集人）
周中允，同济大学
余玲玲，上海大学


主题16：大模型时代的人智协同与用户行为决策
主题简介：
随着大数据、区块链、物联网、移动网络和人工智能等新兴技术的迅猛发展，经济社会已经快速迈入数智化、大模型时代，各种基于大模型技术的新系统、新产品、新模式、新业态不断涌现。人与大模型时代下的数智系统、机器、平台之间的关系正在重新定义，研究人与大模型时代的数智系统交互与协同已成为重要的研究领域。本论坛侧重于人与大模型时代下的数智化信息系统、数智机器人、数智化平台等多模态信息交互内容和环境，探讨数智交互与人智协同过程中的新现象、新问题和新进展，深入研究大模型时代下的人智协同与用户行为决策等，重点关注其相关的理论创新与实践应用。在本论坛中，研究人员和从业者将可以分享最新的研究、工具和方法，以解决大模型时代下的各类数智化系统应用、人智协同以及用户行为决策相关的挑战和机遇。本论坛旨在为研究人员、从业者和学生提供一个交流、学习和合作的平台，促进人智协同与用户行为决策领域的理论创新和实践进步。
召集人：
叶许红，浙江工业大学管理学院（主要召集人）
王求真，浙江大学管理学院
彭希羡，浙江大学管理学院
雷心，浙江工业大学管理学院
周云，浙江工业大学管理学院
胡林枫，浙江工业大学管理学院
李阳春，浙江工业大学管理学院


主题17：大模型驱动的知识产权转化运用服务模式创新
主题简介：
知识产权转化运用是驱动新质生产力发展的关键力量，其数智化服务体系构建是推动知识产权高质量创造和高效益运用的重要支撑和根本保障。近年来，以大模型为代表的人工智能技术迅猛发展，为知识产权转化运用提供了创新驱动力。在此背景下，本论坛聚焦大模型技术在知识产权创意探索、智能检索、价值评估、供需匹配、战略布局等多方面的智能化应用和模式创新，为研究人员和从业者提供交流平台，为“大模型+知识产权转化运用”新模式新业态培育提供理论、方法及技术方案。
召集人：
何喜军，北京工业大学经管学院
翟东升，北京工业大学经管学院
王菲菲，北京工业大学经管学院
张志豪，北京工业大学经管学院（主要召集人）


主题18：大模型驱动的互动新零售运营与管理
主题简介：
互动新零售作为我国数字经济中的重要一环，在促销费、稳就业、活经济中发挥了重要的作用。与传统电商模式相比，互动新零售涉及更多元化的主体，具有独特的信息流及顾客访问流模式，消费者的需求也从原本单一的产品需求变成产品需求与内容需求共存且两者相关。当前，生成式AI与大模型技术正在重构互动新零售的底层逻辑。以AIGC、虚拟主播、多模态交互、智能客服为代表的创新应用，推动着内容营销、直播电商向认知智能阶段跃迁。在政策支持与大模型技术爆发的双重驱动下，互动新零售正经历从"流量运营"向"智能体协同"的范式变革：AIGC突破内容创作者创意和能力边界，虚拟主播实现7×24小时智能化、情感化交互，大模型驱动的动态定价系统实时优化供应链决策，多模态生成技术创造沉浸式购物体验，等等。这些技术变革和创新应用给互动新零售的运营与管理带来了全新的实践挑战与理论问题。本论坛致力于探讨在互动新零售模式下，尤其是在大模型驱动的互动新零售变革中，新的运营与管理问题。本论坛的主题包括但不限于：
1）大模型驱动的互动新零售模式创新
2）大模型时代内容运营与质量管理  
3）大模型在直播场景的应用与管理挑战
4）虚拟主播构建与管理
5）AIGC驱动的直播运营与管理
6）基于LLM的消费者需求预测与画像构建
7）互动新零售供应链决策优化与风险控制  
8）大模型背景下互动新零售产业化路径  
9）互动新零售平台设计与管理
召集人：
陈熹，浙江大学（主要召集人）
张玉林，东南大学
宋婷婷，上海交通大学
王仕超，杭州师范大学


主题19：数据驱动的用户行为分析与智能社会治理
主题简介：
数据驱动和AI赋能的用户行为分析是开展精准服务和智能社会治理的重要基础，是信息管理领域的重要问题之一。本分论坛的研究议题包括但不限于：自然语言处理、文本数据分析与挖掘、机器学习和深度学习技术在用户行为研究中的应用、情感分析方法、数字化转型与智能管理、数据驱动的行为决策与预测方法、个性化服务推荐方法、社交网络行为分析、数字治理，以及数智赋能的用户行为分析与智能社会治理研究中的其他科学问题。
召集人：
顾东晓，合肥工业大学管理学院
赵一鸣，武汉大学信息管理学院
杨  颖，合肥工业大学管理学院
毕达天，吉林大学商学与管理学院
王  颖，安徽中医药大学
杨雪洁，合肥工业大学（主要召集人）


主题20：大模型驱动的知识服务创新与智能算法治理
主题简介：
以大语言模型为代表的生成式人工智能技术正深刻重塑知识的生产、组织、传播与应用方式，推动知识服务从内容检索走向智能生成，从结构建构迈向语义理解，催生出新一代面向用户意图的智能知识服务。同时，大模型的复杂性与不可解释性也对智能算法治理提出更高要求，智能知识服务中的算法透明度、责任归属、伦理风险及平台监管机制亟需系统探讨与规范设计。本分论坛聚焦大模型背景下的知识服务创新与算法治理挑战，研究议题包括但不限于：大模型驱动的知识管理转型与知识服务创新应用、大模型驱动的知识服务平台价值创造、大模型时代的虚假信息检测与治理、融合大模型的智能推荐与知识问答算法设计、知识组织优化与智能化方法、知识溯源与知识质量监测体系，以及面向平台化应用的算法评估、风险控制与平台监管机制等智能算法治理中的科学问题。
召集人：
毕达天，吉林大学商学与管理学院（主要召集人）
毛进，武汉大学信息管理学院
任明，中国人民大学信息资源管理学院


主题21：数据安全、治理与区块链赋能新探索
主题简介：
在大模型蓬勃发展的当下，信息系统迎来智能跃迁与管理创新的关键时期，数据作为核心资产，其治理与价值挖掘成为推动各行业进步的重要动力。论坛将涉及商贸、金融、医疗、供应链、政务、教育等信息系统，立足信息系统学科领域，聚焦数据治理、安全与区块链赋能探索。论坛将深入挖掘数据的潜在价值，以实现数据驱动的创新发展；钻研数据隐私保护，筑牢个人隐私防线；借助区块链技术，为数据治理提供坚实保障。同时，深入剖析人工智能助力数据治理流程优化机制以及区块链赋能数据治理的创新策略。在这里，我们将与各领域的专家和学者一同探讨在大模型时代，如何借助人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，为信息系统的数据安全、数据治理注入新活力，开辟创新发展路径。本论坛聚焦数据安全、数据治理与区块链探索三大方向的议题，包括但不限于以下方面：
1）大模型时代数据安全的深度变革与多维防护体系构建：分析如何构建涵盖数据采集、存储、使用、共享全生命周期的多维防护体系，从数据加密、访问控制、安全审计等多维度保障大模型的数据安全。
2）生成式AI引发的数据安全伦理困境与合规应对策略：聚焦生成式 AI 技术（如ChatGPT等）引发的数据安全伦理问题，研究如何从伦理层面构建生成式AI数据安全准则和规范，引导技术开发者和使用者树立正确的伦理观念。
3）新兴技术融合下数据安全风险智能检测与预警：通过新兴技术融合，构建一套能够自动、智能地监测数据安全风险，并及时、精准地发出预警的系统，提升数据安全风险防控的及时性和有效性。
4）数据治理与业务价值实现：分析数据治理在支持企业战略决策、促进业务增长方面的作用，探讨其在提升客户体验（精准营销、个性化服务）中的应用，以及研究其与业务流程优化（自动化、智能化）的关系。
5）数据治理中新技术的应用：研究人工智能（机器学习算法用于数据质量检测与分类）、大数据技术（利用大数据平台高效管理海量数据）、云计算技术（云存储和服务在数据存储处理方面的优势与挑战）在数据治理中的应用。
6）跨领域大数据治理中的协同难题及解决之道：聚焦于不同领域（如政务、医疗、金融等）大数据之间的融合需求，研究如何利用区块链技术打破数据孤岛；探讨在跨领域大数据治理过程中，区块链如何构建高效的多方协作机制。
7）区块链技术前沿探索与创新突破：研究改进共识算法、加密技术与存储结构，突破性能瓶颈，增强安全性，提升数据处理效率。研究区块链如何与金融、供应链、医疗等传统行业深度融合，创新业务模式和应用场景。
8）区块链生态系统建设与可持续发展：剖析区块链项目社区治理模式，研讨监管政策对区块链生态的影响，钻研区块链能源消耗问题，并探寻绿色区块链技术路径。
9）区块链赋能多领域的深度变革与未来趋势：全面探索区块链技术在不同领域的应用方式与潜力，揭示区块链如何推动各领域实现深度变革，促进区块链技术与各行业深度融合，创造更大的经济和社会效益。
召集人：
姜茸，云南财经大学（主要召集人）
梁志宏，西南林业大学
张涛，云南财经大学
田生湖，云南财经大学


主题22：数字化转型与组织变革
主题简介：
数字化转型是基于新兴数字技术的业务与组织重构，对于推动数字技术与实体经济深度融合、培育新质生产力、推动中国式现代化发展具有重要意义。2025年十四届全国人大三次会议的政府工作报告中，也强调要激发数字经济创新活力，加快制造业数字化转型，加大对中小企业数字化转型的支持。因此，在中国企业数字化转型实践基础之上构建具有洞察力、启发性和原创性的理论，深刻解释中国企业组织变革的实践逻辑，是信息系统学者的机遇所在和历史使命。本分论坛聚焦基于数字技术的组织变革与创新等组织层面的研究问题，包括但不限于：数字化转型与新质生产力发展数字化转型的战略形成与实施过程；高管认知与决策制定；组织学习与能力构建；人工智能技术采纳与人力资源管理变革；人工智能应用与员工工作重塑；数字技术赋能的ESG转型与企业可持续发展；商业生态系统中的数字化转型与变革；特定行业（如制造业、服务业、农业等）中的数字化转型。本分论坛欢迎基于各种研究方法的学术论文，尤其欢迎深入企业数字化转型实践的案例研究和质性研究。
召集人：
邓春平，北京工商大学商学院
李亮，对外经济贸易大学信息学院（主要召集人）
毛基业，上海科技大学创业与管理学院
肖静华，中山大学管理学院
余艳，中国人民大学信息学院


主题23：供应链与信息管理
主题简介：
随着中国式现代化建设的全面推进，推动产业链供应链优化升级已成为建设现代化产业体系的重要抓手。企业优化升级供应链系统需要依靠供应链上下游准确、实时的信息流，而新一代信息管理技术的涌现有助于确保信息的有效流动，提升供应链的数据共享、透明度、灵活性和韧性，并将之推向新高度。本分论坛着重关注在大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等新兴技术的驱动下，如何促进供应链中的信息交流、共享和利用，如何推动实现供应链的数字化、智能化转型升级，从而进一步提升供应链的响应速度和整体效率等问题。研究议题包括但不限于：供应链信息的可视化与智能化分析、基于大模型等信息技术的供应链风险管理与预测、供应链信息的可追溯性研究、供应链协同与信息管理系统集成、信息技术提升供应链透明度和韧性、大模型等信息技术与绿色供应链管理、区块链技术在构建供应链信任机制中的作用、AI赋能的供应链决策优化，等等。
召集人：
彭广茜，首都经济贸易大学（主要召集人）
牛东来，首都经济贸易大学
赵艳，首都经济贸易大学
曹聪，浙江工业大学

主题24：生成式AI驱动的商务智能创新
主题简介：
生成式 AI正以前所未有的创新之力重塑商务智能格局，构建起智能管理决策的全新范式，同时也对商务智能方法及应用创新提出了更高要求。本论坛聚焦生成式AI如何全方位驱动商务智能方法的深度创新，探讨生成式AI在商业数据挖掘、智能决策、市场营销、财务金融等多元商务智能应用场景中的前沿创新应用，剖析其如何提升企业核心竞争能力与运营决策效率，为商务智能领域在大模型时代的跃迁发展提供新思路、新方法和新应用。
召集人：
张瑾，中国人民大学商学院（主要召集人）
王黎烨，中国传媒大学经济与管理学院
张继龙，北京外国语大学国际商学院